stats:test:wmw
Wilcoxon順位和検定
- Wilcoxon の順位和検定(Wilcoxon rank-sum test),Mann-Whitney の U検定(Mann-Whitney U test),Wilcoxon-Mann-Whitney 検定(WMW test),Mann-Whitney-Wilcoxon 検定(MWW test)等すべて同じものの別称
特徴
- 検定している仮説:「2群の母集団分布が等しい」
- この帰無仮説は「2群の母平均が等しい」などというマイルドなものではなく,非常に強烈な前提条件(否定できてもそう嬉しい仮説ではない)
- そのため容易にP値が低くなる(=データと統計モデルの適合性 compatibility が低くなる)
- 言い方をもう少し過激にすると両群がまったく同じ分布をしているという帰無仮説の検定である
- 中央値の差の検定として誤解されていることがあるが,そうではないので注意
- 実質的には順位を t検定しているのとほぼ同じこと1)
- より最近の方法としてはBrunner-Munzel検定がある
前提条件
- Mann-Whitney の U検定は「正規性を仮定しなくてよいノンパラメトリック検定」として有名
- しかし不等分散の状況ではうまく検定できない
検定手法 | 正規性 | 等分散性 |
---|---|---|
Student’s t test | 要 | 要 |
Welch’s t test | 要 | 不要 |
Mann-Whitney U test | 不要 | 要 |
Brunner-Munzel test | 不要 | 不要 |
stats/test/wmw.txt · 最終更新: 2023/07/09 by admin