目次

Target Trial Emulation

  1. 問いに答えられる理想的な実験(Target Trial)を想像する
  2. 観察データを用いて,それを模倣する

模倣するもの

Protocol Component説明
Eligibility誰が試験に参加しているか?
Assignmentランダム割り付け.いつのタイミングか?
Follow-up periodランダム化から,いつまでか?
Treatment strategies具体的な介入は?どのように患者を治療するのか
Causal contrast of interstITT vs Per-protocol?

RCT と観察データの違い

/RCT観察データ
交絡無作為割り付け自然実験や調整で対応
選択バイアス追跡の失敗追跡失敗,欠測,除外基準,解析etc…で起きやすい
不死時間バイアス/起こりうる
Causal Estimand対象集団は何か?仮想的介入は何か?Causal contrastは?
1)
Hernán MA, Robins JM. Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available. Am J Epidemiol. 2016;183(8):758-764. DOI, Pubmed, PMC4832051